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知识点：初级《审计理论与实务》电子数据审计
今天整理的初级《审计理论与实务》学习内容是第十一章第二节（电子数据审计）的知识点，已经开始了2020年初级审计师考试备考的同学可参考以下内容，提前学习，其他章节内容小编将为大家陆续更新，请大家持续关注！
四、数据验证
1.数据验证的概念
数据验证是指在数据的采集、清理、转换等过程中，对数据进行检查，验证其真实性、准确性和完整性等目标的过程。
2.数据验证的方法
（1）通过核对总记录数和总金额数来验证。（2）通过观察顺序码的断号和重号来进行验证。（3）通过会计的勾稽关系来进行验证。
五、创建中间表
中间表是将被审计单位的电子数据，在进行清理、转换和验证后，进一步进行投影、连接等操作，创建的适合审计人员进行数据分析的表。
中间表的分类：中间表可以分为基础性中间表和分析性中间表。电子数据经过清理、转换和验证后，…，就可以得到基础性中间表。对基础性中间表进一步进行处理，如按照审计分析模型进行字段选择、连接处理，就可以得到分析性中间表。分析性中间表的主要目的是实现分析模型，得到审计结果。
中间表的特点：一是“面向主题”。二是“面向历史”，任何对中间表的创建都不应该增加和修改其历史数据，而只能是对历史数据的选择和整理。
六、数据分析
1.数据分析的概念
数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作，将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较，从而发现审计线索，搜集审计证据的过程。
2.数据分析的类型
根据分析对象的不同，可以分为总体分析和具体分析。
3.建立审计分析模型的依据
（1）根据业务数据的勾稽关系进行建模。如资产等于负债与所有者权益之和；又如财务利息费用等于借款金额与利率、时间的乘积。
（2）根据业务逻辑进行建模。被审计单位的经济技术条件在一定时期是不变的。因此，反映这些经济技术条件的指标如投入产出比例、毛利率、产品成本单耗等，在一定条件下也是保持不变的。
（3）根据法律法规的规定进行建模。
（4）根据审计人员自身经验来进行建模。
4.数据分析方法（2019年新增）
（1）查询型分析：是指审计人员对数据库中的记录进行访问和查询。可以采用SQL语句、开发工具定制查询软件等，查询最大、最小、平均值等。（数据分析深度，较少）
（2）验证型分析：是指审计人员先提出自己的假设，再利用各种工具通过反复的、递归的检索查询来验证自己的假设。为了快速地对假设作出响应，在验证性分析中，一般要用到联机分析处理技术和数据仓库技术。（较浅）
（3）发掘型分析：是指审计人员从大量数据中发现蕴含的数据模式，预测趋势和行为的数据分析方法。（深）
5.审计取证
数据分析完成后，应针对分析得到的问题和线索， 进行审计取证。审计取证可以采取直接和间接两种方式。
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