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CMA知识点：回归分析
含泪播种的人一定能含笑收获。学习的时间到了，来看看今天的CMA知识点是什么吧！
回归分析
（一）相关系数 r
相关性是两个变量之间线性关系的强度，相关性的大小可以通过相关系数（r）来度量。
相关系数r的取值范围是【-1,1】。
r=1时，变量之间是完全正相关的关系，即变量之间变动的方向相同，幅度也完全一致；
r=-1时，变量之间是完全负相关的关系，即变量之间变动的方向相反，但幅度完全一致；
r=0时，表明变量之间没有相关性。
1 > r > 0时，表明变量之间存在正相关关系；
-1 < r < 0时，变量之间存在负相关关系。
相关系数的绝对值越接近于1，则变量之间的线性关系越强、关联度越高；而相关系数的绝对值越接近于0，则变量之间的线性关系越弱、相关度越低。
（二）确定系数R方=r的平方
确定系数即拟合优度，是衡量两个变量之间的拟合度的指标。
确定系数应该介于0和1之间
（三）回归分析
简单回归方程的方程式为 y = a + bx
其中：y=因变量；a=y轴的截距；b=回归曲线的斜率（即回归系数）；x=自变量
优点：
1.回归分析是一种强大的技术，可用于检查一个或多个变量（自变量）解释或预测另一个变量（因变量）的能力。
2.是计算混合成本中的固定和变动成本，实现定量预测分析的工具。
缺点：
1.回归关系随时间而发生变化。
2.使用回归分析需要较多的历史数据，才能使用至小二乘法至终拟合出回归方程。对于新成立的公司，可能缺乏相关的数据。
3.数学上的相关关系，并不代表逻辑上的因果关系。
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