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平均差和标准差都是衡量数据离散程度的指标，但是它们的计算方式和解释有所不同。

平均差是各数据离平均数的距离之和除以数据个数，用来衡量数据集中程度。计算公式为：

平均差 = ∑|Xi - X| / n

其中，Xi表示第i个数据，X表示平均数，n表示数据个数。

标准差是各数据偏离平均数的距离平方和的平均值的平方根，用来衡量数据的波动程度。计算公式为：

标准差 = √( ∑(Xi - X)² / n )

其中，Xi表示第i个数据，X表示平均数，n表示数据个数。

在实际应用中，平均差和标准差的选择取决于数据的分布情况。如果数据分布比较均匀，没有明显的异常值，可以使用标准差来衡量数据的波动程度。如果数据分布不均匀，有明显的异常值，可以使用平均差来衡量数据的集中程度。

另外，标准差还可以用来计算正态分布的概率密度函数和累积分布函数，因此在一些统计分析中，标准差是必不可少的指标。