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在大数据特征中，数据真实性指的是数据的准确性和可信度。它涉及到数据的来源、采集、处理和存储过程中是否存在错误、欺骗、篡改或其他不符合事实的行为。

数据真实性是保证数据质量的重要方面之一，因为准确、可信的数据是进行会计分析和决策的基础。如果数据存在错误或被篡改，会导致会计信息不准确，从而影响企业的财务报告和经营决策。

为了确保数据的真实性，企业可以采取以下措施：
1. 确保数据采集过程的透明度和可追溯性，记录数据的来源和采集方法。
2. 引入数据验证和校验机制，确保数据的准确性和完整性。
3. 建立数据安全控制措施，保护数据免受欺骗、篡改和未经授权的访问。
4. 定期进行数据审计，检查数据是否存在异常或错误。
5. 培训员工，提高他们对数据真实性的意识和重要性。

通过以上措施，企业可以提高数据的真实性，确保会计信息的准确性和可信度，从而支持企业的决策和管理。