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满意度标准差是用来衡量一组数据中每个数据点与平均值的偏离程度的一种统计量，通常用于评估数据的分散程度。在会计实务中，可以通过以下步骤来计算满意度标准差：
1. 计算平均值：将所有数据点的值相加，然后除以数据点的数量，得到平均值。
2. 计算每个数据点与平均值的差值：将每个数据点的值减去平均值，得到每个数据点与平均值的差值。
3. 计算差值的平方：将每个数据点与平均值的差值平方，得到每个数据点与平均值的差值的平方。
4. 计算平方差值的平均值：将所有平方差值相加，然后除以数据点的数量，得到平方差值的平均值。
5. 计算平方差值的平均值的平方根：对平方差值的平均值进行平方根运算，得到满意度标准差。

例如，假设某公司对员工的满意度进行了调查，得到以下数据：

85, 90, 80, 75, 95

首先计算平均值：(85+90+80+75+95)/5 = 85

然后计算每个数据点与平均值的差值：85-85=0, 90-85=5, 80-85=-5, 75-85=-10, 95-85=10

接着计算差值的平方：0^2=0, 5^2=25, (-5)^2=25, (-10)^2=100, 10^2=100

计算平方差值的平均值：(0+25+25+100+100)/5 = 50

最后计算平方差值的平均值的平方根：√50 ≈ 7.07

因此，这组数据的满意度标准差约为7.07。