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除了数据量巨大之外，大数据还具有以下基本特征：
1. 高速性：大数据的生成速度非常快，数据的采集、传输、处理和分析都需要在短时间内完成。
2. 多样性：大数据包含多种类型的数据，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如日志文件、XML文件）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。
3. 高价值性：大数据中蕴含着丰富的信息和知识，通过对大数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在数据中的有价值的信息，为决策提供支持。
4. 真实性：大数据是从真实的业务活动中产生的，具有真实性和可信度。
5. 多源性：大数据来自不同的数据源，包括企业内部的各种系统和外部的公共数据源。
6. 不确定性：大数据中存在着不确定性和噪声，需要通过合理的数据处理和分析方法来降低不确定性的影响。
7. 可扩展性：大数据的规模和复杂性都非常大，需要使用分布式计算和存储技术来处理和管理。

综上所述，大数据除了数据量巨大之外，还具有高速性、多样性、高价值性、真实性、多源性、不确定性和可扩展性等基本特征。