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标准差是一种常用的衡量数据离散程度的统计指标，它能够反映数据集中各个数据点相对于平均值的分散情况。

计算标准差的步骤如下：
1. 计算数据的平均值（记为X̄）。
2. 计算每个数据点与平均值之差的平方。
3. 将每个平方差相加得到总和。
4. 将总和除以数据点的个数（N）。
5. 对结果开方，即可得到标准差（σ）。

标准差的计算公式为：

σ = √(Σ(Xi - X̄)² / N)

其中，Xi代表每个数据点，X̄代表平均值，Σ表示求和。

标准差越大，表示数据点相对于平均值的离散程度越大；标准差越小，表示数据点相对于平均值的离散程度越小。

通过计算标准差，我们可以比较不同数据集的离散程度，也可以判断数据集中是否存在异常值或离群点。在会计实务中，标准差可以用来评估财务数据的稳定性和风险程度，帮助分析师和决策者做出合理的财务决策。