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你好，同学 平滑指数法（指数平滑法）的核心公式分为一次指数平滑法和二次指数平滑法，其中一次指数平滑法是基础，适用于无明显趋势的短期预测。 1. 一次指数平滑法公式 用于计算第t期的指数平滑值，作为第t+1期的预测值，公式为： Sₜ⁽¹⁾ = α×Yₜ + (1 - α)×Sₜ₋₁⁽¹⁾ • Sₜ⁽¹⁾：第t期的一次指数平滑值（即第t+1期的预测值）； • α：平滑指数（取值范围0 < α < 1，α越接近1，对近期数据权重越大，预测反应越灵敏；α越接近0，对历史数据权重越大，预测越平稳）； • Yₜ：第t期的实际观测值； • Sₜ₋₁⁽¹⁾：第t-1期的一次指数平滑值（若为初始期，通常取第1期实际值Y₁或前几期实际值的平均值作为S₀⁽¹⁾）。 2. 二次指数平滑法公式 当数据存在线性趋势时，需在一次平滑基础上计算二次平滑值，公式为： Sₜ⁽²⁾ = α×Sₜ⁽¹⁾ + (1 - α)×Sₜ₋₁⁽²⁾ • Sₜ⁽²⁾：第t期的二次指数平滑值； • 其他参数含义与一次指数平滑法一致（初始期S₀⁽²⁾通常与S₀⁽¹⁾取值相同）。