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样本标准差是指对于一个数据样本，计算出来的各数据点与样本均值之差的平方和的平均数的平方根。它反映的是数据分布的离散程度，即数据点与样本均值之间的差距有多大。样本标准差越大，说明数据点之间的差异越大，数据分布越分散；反之，样本标准差越小，说明数据点之间的差异越小，数据分布越集中。在会计实务中，样本标准差常用于计算风险和不确定性，以及评估数据的可靠性和精确性。