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以下是用Python实现显示图片中文字的代码示例： from PIL import Image import pytesseract # 设置tesseract可执行文件路径（如果需要的话） # pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' # 打开图片 image = Image.open('your_image_file.png') # 使用pytesseract识别文字 text = pytesseract.image_to_string(image) print(text)   注意事项： 上述代码使用了 pytesseract 库，需要先安装它，命令为 pip install pytesseract 。 还需要安装Tesseract OCR引擎，在Windows系统下可以从官网下载安装包进行安装，安装后可能需要配置 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd 路径指向Tesseract的可执行文件。 在代码中 'your_image_file.png' 需要替换为实际的图片文件名和路径 。 运行代码后，会在控制台输出识别出的文字内容，你可以将代码运行结果的截图和代码一起上传作为作业提交。 如果是用Java实现，示例代码如下： import net.sourceforge.tess4j.Tesseract; import net.sourceforge.tess4j.TesseractException; import java.io.File; public class ImageTextRecognition { public static void main(String[] args) { Tesseract tesseract = new Tesseract(); try { // 设置训练数据路径（如果需要自定义语言包等情况） // tesseract.setDatapath("path/to/tessdata"); File imageFile = new File("your_image_file.png"); String result = tesseract.doOCR(imageFile); System.out.println(result); } catch (TesseractException e) { e.printStackTrace(); } } }   注意事项： 上述Java代码使用了 Tess4J 库，需要在项目中添加该库的依赖。如果使用Maven，可以在 pom.xml 中添加如下依赖： <dependency> <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId> <artifactId>tess4j</artifactId> <version>5.7.0</version> </dependency>   同样 "your_image_file.png" 需要替换为实际的图片文件名和路径。 运行Java代码后，也会在控制台输出识别出的文字，将运行结果截图和代码一起上传即可。