什么是偏态系数，如何计算？

偏态系数是描述数据分布形态的一个重要指标，它反映了数据分布的对称性。如果一组数据完全对称地分布在平均数两侧，则认为该分布没有偏斜；但如果大多数数值偏向一侧，即存在较多的大值或小值，那么就表明这个分布是偏斜的。

偏态系数的计算方法有多种，但最常用的是基于三阶中心矩来计算。具体公式为：

偏态系数 = [1/n * Σ(Xi - X̄)^3] / s^3

这里：
- n 表示样本数量
- Xi 代表每个观测值
- X̄ 是所有观测值的平均数
- s 表示标准差，即根号下[1/(n-1) * Σ(Xi - X̄)^2]

当偏态系数接近于0时，说明数据分布较为对称；如果偏态系数明显大于0，则表示存在正偏态（右偏），意味着右侧的尾部比左侧长或更重；反之，若偏态系数显著小于0，则为负偏态（左偏），即左侧的尾部较长或较重。