非抽样误差由哪些因素造成？

非抽样误差是指在数据收集、处理和分析过程中，由于各种原因导致的数据偏差或错误，它与样本的选择无关。非抽样误差主要由以下几个方面的原因造成：
1. 数据收集过程中的问题：这包括调查问卷设计不合理、调查员操作不当、受访者理解有误或者故意提供不真实的信息等。
2. 无响应误差：当部分选定的样本单位未能参与调查或提供的信息不完整时，就会产生无响应误差。这种情况可能是因为被访者拒绝回答、联系不上等原因造成的。
3. 数据处理错误：在数据录入、编码和计算的过程中可能出现的人为失误或者系统故障等都可能导致非抽样误差。
4. 测量工具的局限性：如果使用了不准确或不适合的测量工具（如问卷、仪器等），也会引起非抽样误差。
5. 时间因素影响：随着时间的变化，研究对象的状态可能会发生变化，这在长期跟踪调查中尤为明显。如果这些变化没有被适当考虑，则会形成非抽样误差。
6. 其他外部环境因素：比如自然灾害、政治事件等不可预见的外界因素也可能对数据收集造成干扰，进而产生非抽样误差。

了解并尽量减少上述各种原因引起的非抽样误差对于提高研究结果的质量非常重要。