普查与抽样调查有何区别？

普查和抽样调查是统计学中两种重要的数据收集方法，它们之间主要存在以下几个方面的差异：
1. 调查对象范围不同：普查是对研究对象的全部单位进行调查，而抽样调查则是从总体中按照随机原则选取一部分单位作为样本进行调查。
2. 工作量和成本不同：由于普查需要对所有个体进行全面调查，因此其工作量大、耗时长且费用较高。相比之下，抽样调查只需调查部分样本，所以工作量小、时间短、成本较低。
3. 数据准确性差异：理论上讲，普查能够获得最准确的数据资料，因为它是基于全体成员的直接测量或记录；而抽样调查由于只涉及总体中的一部分个体，因此可能存在一定的误差。但当样本容量足够大且选取科学合理时，抽样调查的结果也能较好地反映总体特征。
4. 应用场合不同：对于需要掌握全面情况、具有重要政策意义或者科学研究价值的研究项目，通常会采用普查的方法；而对于那些对精确度要求不是特别高、但又希望快速了解基本情况的场景，则更适合使用抽样调查。

总之，在实际应用中应根据研究目的、资源条件以及可接受的误差范围来选择合适的统计方法。