抽样调查与普查有何区别？

抽样调查和普查是统计学中两种不同的数据收集方法，它们的主要区别在于调查的对象范围、成本、时间和准确性等方面。
1. 调查对象的范围不同。普查是指在一定的范围内对所有的单位或个体进行全面的调查，目的是获取全面准确的数据信息，反映总体的情况。而抽样调查则是从研究对象的整体中按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行观察，并根据这些样本的结果来推断整个群体的特征。
2. 成本和资源消耗不同。由于普查需要对所有单位或个体进行全面调查，因此其成本较高、耗时较长且所需的人力物力资源较多。相比之下，抽样调查只需要调查部分样本，因此在成本、时间和人力资源上都更为节省。
3. 数据准确性与适用性差异。理论上讲，如果能够准确无误地完成普查工作，则可以获得最真实可靠的数据资料；但由于实际操作中可能存在各种问题（如漏报、错报等），导致最终结果难以达到理想状态。而抽样调查虽然不能提供完全精确的结果，但通过科学合理的样本设计以及适当的统计方法可以有效控制误差范围，并且在大多数情况下能够满足研究需求。

综上所述，选择使用哪种方式取决于具体的研究目的、可用资源以及对数据精度的要求等因素。