非概率抽样是指在抽样过程中不完全依赖随机性,而是根据研究者的主观判断或其他标准来选择样本。这种抽样的方式不能保证每个个体被选中的机会是均等的,因此结果可能具有一定的偏差。尽管如此,在某些情况下,非概率抽样仍然是一个实用的选择。常见的非概率抽样方法包括:
1. 方便抽样:这是最简单的一种抽样方式,研究者根据方便性来选择样本,比如在街头随机拦截行人进行调查。
2. 判断抽样:也称为目的抽样或主观抽样,在这种情况下,研究者基于个人的专业知识和经验,有目的地选择认为能够代表总体的个体作为样本。
3. 配额抽样:首先将总体分为几个不同的子群体(或称层次),然后在每个子群体中按照预设的比例选取样本。这种方法试图确保样本在某些关键特征上与总体保持一致。
4. 滚雪球抽样:当目标人群难以直接接触时,研究者可以先找到少数符合条件的个体作为初始样本,再通过这些个体推荐其他潜在的研究对象加入到样本中来。这个过程像滚雪球一样逐渐扩大样本规模。
以上就是非概率抽样的几种常见方法,每种方法都有其适用场景和局限性,在实际应用时需要根据研究目的、资源条件等因素综合考虑选择合适的抽样方式。