如何判断时间序列的平稳性？

在中级经济基础中，判断时间序列的平稳性是十分重要的。一个时间序列如果具有均值、方差等统计特性不随时间变化的特点，则认为该时间序列是平稳的。判断时间序列是否平稳的方法主要有以下几种：
1. 图形检验法：通过绘制时间序列图来直观地观察数据的变化趋势，平稳的时间序列在图形上通常表现为围绕某一固定水平波动，没有明显的上升或下降趋势。
2. 自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）检验：分析时间序列的自相关性和偏自相关性。对于一个平稳的时间序列来说，其自相关系数会随着滞后阶数的增加而迅速衰减至零附近；而非平稳序列则可能显示出较慢的衰减速度。
3. 单位根检验（如ADF检验、PP检验等）：这是一种统计学上的方法，用于检测时间序列是否存在单位根。如果一个时间序列存在单位根，则认为该序列是非平稳的。通过进行单位根检验可以得出拒绝或接受原假设的结果，从而判断时间序列是否具有平稳性。
4. 差分法：对原始数据做差分处理后再次检查其平稳性。如果一次差分后的序列变得平稳了（即一阶单整），那么说明原序列为非平稳的；若需要多次差分才能使序列达到平稳状态，则表明该时间序列具有更高的单整阶数。

综上所述，判断一个时间序列是否平稳通常需要结合上述多种方法来进行综合分析。