时间序列可以分为哪几类？

时间序列可以根据其特性被划分为不同的类型，主要可以分为三类：
1. 平稳时间序列：这类时间序列的特点是在统计上表现出稳定的性质，即它的均值和方差在长时间内保持不变。平稳时间序列没有明显的趋势或季节性变化。
2. 非平稳时间序列：与平稳时间序列相反，非平稳时间序列的均值、方差或者协方差会随时间发生变化。这类时间序列可能包含有趋势成分（长期上升或下降）、季节性成分（周期性的波动）或是其他形式的变化模式。
3. 季节性时间序列：这一类时间序列具有明显的周期性变化，即每隔固定的时间间隔就会出现相似的模式或特征。季节性时间序列通常与特定的时间因素相关联，比如月份、季度等。

了解这些分类有助于我们更好地分析和预测时间序列数据，从而为决策提供支持。