什么是时间序列？它有哪些基本特征？

时间序列是指按照时间顺序排列的一组数据点，这些数据点通常是等间隔收集的。在经济学、金融学以及其他社会科学领域中，时间序列分析被广泛用于研究变量随时间变化的趋势和规律。

时间序列有以下几个基本特征：
1. 趋势性：这是指数据随时间呈现出的一种长期增减变动趋势。例如，一个国家的人均GDP可能会随着时间的推移而呈现上升或下降的趋势。
2. 季节性：许多经济活动会受到季节变化的影响，在特定的时间段内表现出明显的周期性波动。比如，零售业在节假日前后销售额通常会有显著增长。
3. 周期性：与季节性不同，周期性的变动没有固定的时间间隔，它反映了经济活动中较长时间的扩张和收缩过程。如商业周期中的繁荣、衰退等阶段。
4. 随机性：除了上述规律外，时间序列中还可能存在无法预测的随机波动成分。这种变化通常是由于一些偶然因素导致的，比如自然灾害或者突发事件的影响。

了解这些特征对于正确地分析和预测经济现象至关重要。通过识别并分离出各种影响因素，可以帮助我们更好地理解数据背后的经济逻辑，并为决策提供依据。