数值型数据如何分类？

数值型数据可以根据不同的标准进行分类，主要可以分为两大类：按数据的计量尺度分和按数据的时间属性分。
1. 按数据的计量尺度分类
   - 定量数据（也称作连续数据）：这类数据是在一个区间内可以取任何值的数据。例如，人的身高、体重等。
   - 计数数据（也称作离散数据）：这类数据通常表示的是计数的结果，只能取整数值。比如，家庭成员的数量、企业员工人数等。
2. 按数据的时间属性分类

   - 截面数据：指在相同时间点上收集的数据，反映了一定范围内不同对象在同一时间的状态或特征。
   - 时间序列数据：指按照固定的时间间隔连续记录的同一现象或事物的变化情况。如某公司每年的销售额等。

理解数值型数据的不同类型有助于我们更好地选择合适的方法来分析和处理这些数据，在经济研究中尤其重要。