因素分析法的局限性是什么？

因素分析法是一种用于分析多个变量之间关系的统计方法，其局限性包括以下几点：
1. 假设前提：因素分析法基于一些假设，如变量之间存在线性关系、样本是来自正态分布总体等。如果这些假设不成立，可能会导致分析结果不准确。
2. 数据解释：因素分析法得出的因子通常是抽象的概念，需要进行进一步解释和理解。有时候因子与实际情况之间的联系并不明显，难以解释和解释。
3. 因子数目选择：因素分析法需要确定保留的因子数目，但这一选择通常是主观的，可能会影响最终的分析结果。
4. 数据质量：因素分析法对数据的质量要求较高，如果数据存在缺失、异常值或者不完整，可能会影响结果的准确性。
5. 结果解释：因素分析法得出的结果通常需要进行主观解释，不同的研究者可能会给出不同的解释，导致结果的不确定性。

总的来说，因素分析法是一种有用的统计方法，但在应用时需要注意其局限性，并结合实际情况进行综合分析和判断。