如何评估移动平均法预测结果的准确性？

评估移动平均法预测结果的准确性通常可以通过以下几种方法来进行：
1. 均方根误差（RMSE）：计算实际值与预测值之间的均方根误差。RMSE越小，表示预测结果越准确。
2. 平均绝对误差（MAE）：计算实际值与预测值之间的平均绝对误差。与RMSE类似，MAE也可以帮助评估预测的准确性。
3. 平均绝对百分比误差（MAPE）：计算实际值与预测值之间的平均绝对百分比误差。MAPE可以帮助评估预测结果相对于实际值的百分比误差。
4. 相关系数（Correlation Coefficient）：计算实际值与预测值之间的相关系数。相关系数接近于1表示预测结果与实际值高度相关。
5. 残差分析：对预测值与实际值之间的残差进行分析，观察残差的分布情况，以及是否存在系统性的偏差。

通过以上方法的综合分析，可以更全面地评估移动平均法预测结果的准确性，从而为财务管理决策提供更可靠的参考依据。